免费公开可使用开源的 AI 大模型到底有哪些能用的
当AI大模型的迭代浪潮席卷而来，新品迭代如星奔川鹜，技术突破似日升月恒，却让广大学习者陷入了迷茫的迷局——面对层出不穷的模型品类、纷繁复杂的学习方向，不少人手足无措、举棋不定，既不知该锚定何方深耕细学，也难辨前行路上的暗礁与坦途。
结合 2026 年 4 月 AI 大模型行业动态，目前免费公开可使用 / 开源的 AI 大模型（含通用、垂直领域），按 “国内 + 国外” 分类整理，重点介绍可直接落地、无门槛或低门槛使用的型号，兼顾实用性与时效性，具体如下：
一、国内免费公开 AI 大模型（适配中文场景，部分支持商用）
- 百川大模型（Baichuan 系列）
- 核心型号：Baichuan-7B、Baichuan2-7B、Baichuan2-13B
- 公开方式：开源免费，商用需提交授权申请（3-5 个工作日回复），个人非商用可直接使用
- 核心特点：聚焦中文处理，适配日常对话、文案生成、简单代码辅助等场景，参数规模 7B-13B，部署门槛低，普通电脑可轻量化运行，是国内个人及中小企业常用的免费模型之一，支持本地部署和 API 调用。
- DeepSeek 开源系列（非 V4 版本）
- 核心型号：DeepSeek-7B、DeepSeek-Coder（代码专用）
- 公开方式：完全开源免费，个人、商用均可无门槛使用（需遵守开源协议）
- 核心特点：中文适配性强，代码生成能力突出，其中 DeepSeek-Coder 针对编程场景优化，支持多语言代码生成、调试，与前文提到的 DeepSeek V4（闭源商用）不同，开源版本可免费用于学习、开发及中小企业轻量化应用。
- 通义千问开源版（Qwen 系列）
- 核心型号：Qwen-7B、Qwen-14B（开源版）
- 公开方式：开源免费，支持个人非商用、企业商用（需遵守开源协议，无额外收费）
- 核心特点：阿里巴巴推出，中文理解与生成能力优秀，支持多模态（文本、图像），适配办公文案、问答咨询、简单场景建模，可本地部署，也可通过阿里云免费调用基础 API，与前文通义千问 3.0（闭源商用版）形成互补。
- 智谱清言开源版（GLM 系列）
- 核心型号：GLM-6B、GLM-4-9B（开源版）
- 公开方式：开源免费，个人、商用均可使用，无门槛
- 核心特点：清华大学团队研发，聚焦中文对话与逻辑推理，参数规模适中（6B-9B），部署灵活，适合个人学习、小型应用开发，支持上下文记忆，可用于智能客服、知识库问答等场景。
二、国外免费公开 AI 大模型（通用型为主，部分需科学上网）
- Meta Llama 3（开源系列）
- 核心型号：Llama 3 8B、Llama 3 70B（开源版）
- 公开方式：完全开源免费，个人、商用均可无门槛使用（遵守 Meta 开源协议）
- 核心特点：Meta（脸书）推出，目前最热门的开源大模型之一，通用能力强，支持多语言，可用于文本生成、代码开发、多模态理解，性能接近闭源模型，可本地部署，社区生态完善，有大量第三方优化版本。
- Mistral 系列（开源免费）
- 核心型号：Mistral-7B、Mixtral-8x7B
- 公开方式：开源免费，商用无额外收费，仅需遵守开源协议
- 核心特点：欧洲 AI 公司推出，轻量化且性能出色，7B 参数版本可在普通电脑运行，推理速度快，适合实时对话、文案生成，支持多语言，适配办公、学习等日常场景。
- Google Gemma（开源版）
- 核心型号：Gemma-7B、Gemma-2B
- 公开方式：开源免费，个人、商用均可使用
- 核心特点：谷歌推出，与 Gemini 系列同源，适配通用场景，文本理解、生成能力优秀，支持本地部署，适合个人学习、小型项目开发，可看作 Gemini 3.2 Ultra（闭源商用）的开源轻量化版本。
- Falcon 系列（开源免费）
- 核心型号：Falcon-7B、Falcon-40B（开源版）
- 公开方式：开源免费，商用需标注来源，无其他门槛
- 核心特点：阿联酋 AI 研究所推出，通用能力均衡，支持多语言，可用于对话、文案、简单数据分析，部署门槛适中，适合中小企业及个人开发者使用。
补充说明
- 免费公开≠无限制：部分模型（如百川系列）商用需申请授权，开源模型需遵守对应开源协议，禁止违规二次授权或用于违法场景；
- 部署门槛：7B 参数模型可在普通电脑（8G 以上内存）轻量化部署，13B 及以上参数模型需服务器或高性能电脑支持；
- 与前文关联：前文提到的 GPT-6、Claude Opus 4.7、Gemini 3.2 Ultra 等均为闭源商用模型，不包含在免费公开范围内。
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